Нейросети научили самостоятельно раскрашивать черно-белые фотографии

В итoгe им удaлoсь дoбиться нaтурaльнoсти цвeтa oбрaбoтaнныx кaдрoв в 92,6% случaeв.Нa пeрвoм этaпe рaбoты в сеть загружается черно-белое изображение. Кроме того, нейросеть определяет объекты в кадре и подбирает характерные для них цвета.Разработка японских ученых также может использовать данные одного изображения для раскрашивания другого, что позволяет переносить стиль на фотографию, но для этого желательно, чтобы два изображения были сходны по содержанию. Ранее исследователи из Калифорнийского университета в Беркли создали программу, способную реалистично раскрашивать черно-белые фотографии. Ученые преобразовывали цветную картинку в черно-белую, загружали ее в систему, а затем вычисляли среднеквадратическую ошибку при обработке изображения и давали обратную связь. Как отмечают исследователи, оно может быть любого размера, но лучше всего обрабатываются фотографии с разрешением 224*224 пикселя. N+1 отмечает, что это не первая разработка такого рода. При оценке результатов ее работы респонденты в 20% случаев посчитали, что снимки были раскрашены человеком. Система состоит из четырех связанных компонентов: сети функций низкого уровня, сети функций среднего уровня, сети глобальных функций и раскрашивающей сети.В ходе работы исследователи тренировали нейросети при помощи 2,5 млн фотографий из базы данных классифицированных изображений. waseda.ac.jp

Ученые из японского Университета Васэда создали на базе сверхточных нейронных сетей систему искусственного интеллекта, способную раскрашивать черно-белые фотографии без вмешательства человека.Как отмечает N+1, главная проблема раскрашивания фотографий состоит в том, что искусственный интеллект зачастую не может добиться правдоподобного цвета без участия человека.

Both comments and pings are currently closed.

Comments are closed.